新聞轉自：互聯網

—前言—

數字經濟一(yī)詞在過去(qù)幾年的政府報告中(zhōng)經常出現，作爲經濟轉型的一(yī)大(dà)内生(shēng)動力，數字化轉型所蘊含的能量，在不同行業之間逐漸展現。

作爲相對傳統的物(wù)流行業，随着互聯網貨運平台的出現，其在數字經濟中(zhōng)的占比也逐漸升高。業内公司越來越重視數字化，像傳化的數字公路港，G7賦能煤炭物(wù)流等。

數字化有機會重構物(wù)流行業底層的鏈路，提升行業整體(tǐ)效率，進而創造價值。物(wù)流鏈路的底層重構涉及人、貨、車(chē)、場、路，每一(yī)個環節都有機會創造新的價值和潛在的商(shāng)業機會。

接下(xià)來将從以下(xià)幾個方面，提供一(yī)些筆者個人對未來趨勢的思考。

— 1 —

宏觀趨勢

1.1 碳達峰&碳中(zhōng)和

2021年的兩會，碳達峰、碳中(zhōng)和被首次寫入政府工(gōng)作報告。

• 碳達峰是指我(wǒ)國承諾2030年前，二氧化碳的排放(fàng)不再增長，達到峰值之後逐步降低
• 碳中(zhōng)和是指企業、團體(tǐ)或個人測算在一(yī)定時間内直接或間接産生(shēng)的溫室氣體(tǐ)排放(fàng)總量，然後通過植物(wù)造樹(shù)造林、節能減排等形式，抵消自身産生(shēng)的二氧化碳排放(fàng)量，實現二氧化碳零排放(fàng)

目前我(wǒ)國交通領域的碳排放(fàng)結構，公路是主體(tǐ)，占比87%；鐵路占比最低，0.68%；海運和航空大(dà)約都是6%左右。物(wù)流行業面對碳排放(fàng)問題，會有哪些機遇呢?

①發展鐵路運輸

2000年中(zhōng)國國家鐵路貨車(chē)的擁有量爲43.99萬輛，2019年國家鐵路貨運車(chē)輛的擁有量較 2000 年增長 99.4%，達到了87.71萬輛。

随着國家鐵路改革的逐步推進，結合市場經濟的發展，在碳中(zhōng)和目标下(xià)，鐵路運輸将持續收益，未來國鐵的貨車(chē)擁有量将繼續攀升，鐵路運輸的貨運量占比也将持續提升，有望進一(yī)步緩解公路運輸帶來的碳排放(fàng)量。

鐵路運輸的成本也明顯低于公路運輸，鐵路運輸當前難點在于最後一(yī)公裏。

②新能源汽車(chē)

2019年我(wǒ)國完成公路貨運量343.55億噸，其中(zhōng)同城貨運量預估約20.5億噸，占比6%。目前區域間産業鏈集聚效應越來越明顯，市場普遍認爲未來幾年同城貨運市場規模依舊(jiù)會持續增長。

新能源汽車(chē)将在行業規模持續增加的環境下(xià)，有效降低同城貨運市場的碳排放(fàng)量，爲碳中(zhōng)和目标貢獻力量。

而政府層面，國務院辦公廳在2020年底印發《新能源汽車(chē)産業發展規劃(2021-2035年)》(以下(xià)簡稱《規劃》)中(zhōng)提到，2021年起國家生(shēng)态文明試驗區、大(dà)氣污染防治重點區域的公共領域新增或更新公交、出租、物(wù)流配送等車(chē)輛中(zhōng)新能源汽車(chē)比例不低于80%，進一(yī)步利好整個新能源物(wù)流車(chē)行業。

比亞迪與滴滴合作的新能源車(chē)在深圳的街頭已随處可見。

③碳交易機制

雖然鐵路運輸和新能源汽車(chē)保有量的持續上升，但短期内燃油車(chē)依舊(jiù)是公路運輸的主力，碳排放(fàng)量仍然面臨較大(dà)考驗，探索建立物(wù)流行業的碳交易機制将有效緩解這一(yī)難題。

利用碳交易體(tǐ)制機制，通過購買非耗能行業的碳排放(fàng)量，進而完成物(wù)流行業碳排放(fàng)量的指标。也許未來的某一(yī)天，碳票将像稅票一(yī)樣，變成行業的日常。

1.2 雙循環經濟結構

雙循環是政府層面對未來經濟運行的構想，是指内循環和外(wài)循環構成的經濟結構。内循環暫無明确額定義，部分(fēn)專家學者認爲内循環就是提升國内消費(fèi)需求，提升自主創新力，以及建立統一(yī)市場。

①提升消費(fèi)需求

這一(yī)點利好物(wù)流行業，當前我(wǒ)國城鎮化率已達63.89%，更多消費(fèi)集中(zhōng)在城市，物(wù)流伴随着商(shāng)業的繁榮而興起，同城貨運市場将持續受益于消費(fèi)增長和城鎮化率的提升。

②建立統一(yī)市場

統一(yī)市場，一(yī)定會有企業的兼并重組，意味着原來需要600家電梯公司，未來可能隻需要100家，打破地方保護的藩籬，打通全國的大(dà)市場。所以未來長途幹線、第三方，合同物(wù)流等細分(fēn)物(wù)流模塊可能會承受壓力。

③外(wài)循環

外(wài)循環顧名思義就是要保持對外(wài)貿易的穩定和增長。外(wài)貿一(yī)般由商(shāng)品貿易和服務貿易組成，中(zhōng)國長期處于商(shāng)品貿易順差，服務貿易逆差的環境中(zhōng)，未來需要進一(yī)步提升服務貿易質量和規模，利好國際物(wù)流模塊。

1.3 靈活用工(gōng)

根據中(zhōng)國物(wù)流與采購聯合會發布《2021年貨車(chē)司機從業狀況調查報告》的數據，貨車(chē)司機的年齡相比2016年調查明顯向中(zhōng)老齡上移，年輕貨車(chē)司機占比明顯下(xià)滑。

行業的吸引力變得很低，潛在的用工(gōng)需求也許需要新的用工(gōng)方式來解決，比如靈活用工(gōng)平台合作，企業提供車(chē)輛，平台提供人員(yuán)。

當前在就業壓力以及平台經濟作用下(xià)，很多職場人士會身兼多值，白(bái)天是寫字樓的白(bái)領，夜晚可能化身外(wài)賣小(xiǎo)哥、滴滴師傅、貨拉拉司機等。

相關的靈活用工(gōng)平台有比如兼客、趣活、即派、鬥米、青團社等。也許不久的将來中(zhōng)國全面步入老齡化，靈活用工(gōng)将變得随處可見。

—2—技術趨勢2.1 高精度地圖

高精度地圖與傳統導航電子地圖最大(dà)區别在于精度。除了可以爲自動駕駛汽車(chē)提供高精度的靜态信息，如路網、路形、車(chē)道、POI、建築、路标等，還包含動态的實時交通信息。

通過對這兩類信息進行融合，形成一(yī)個虛拟的駕駛環境，供車(chē)輛進行環境感知(zhī)、認知(zhī)和理解，并開(kāi)展路徑規劃、躲避擁堵和交通障礙。

根據高盛對全球高精地圖市場做出的預測，預計2020年全球高精地圖市場規模将達到21億美元，2025年擴大(dà)至94億美元，2030年有望達到200億美元。

國内高精度地圖行業剛剛起步，本身的門檻相對較高，需要甲級測繪資(zī)質，目前全國一(yī)共有19家持有導航電子地圖資(zī)質的企業。未來高精度地圖将會有以下(xià)應用場景：

• 基于高精地圖對路網信息的實時感知(zhī)，可有效減少城市擁堵，成爲城市治理重要數據來源
• 輔助自動駕駛，提供導航決策
• 利用AR展示技術，實現地圖導航的3D可視化，帶來更強的交互體(tǐ)驗，有望重塑LBS相關的鏈接服務

地圖在物(wù)流行業的應用主要是作爲導航服務，作爲底層的基礎架構，我(wǒ)們可以暢想如何利用高精度的地圖，來解決一(yī)些當前運輸過程中(zhōng)面臨的問題，在這裏筆者有以下(xià)猜想：

• 解決找地址難題，傳統的圖商(shāng)依賴poi做路徑規格和導航，但poi本身是靜态的數據，經常存在缺失問題，導緻司機經常在目的地附近繞圈，體(tǐ)驗不好。如果可以利用高精度地圖的立體(tǐ)數據信息，在目的地附近利用附近的地建築物(wù)、路網、各種覆蓋物(wù)等信息輔助判斷
• 基于高精度地圖厘米級的定位，對于用戶所處的地理位置刻畫将更加形象，比如用戶是在一(yī)樓的門店(diàn)，還是高層的辦公室，有助于采取不同的營銷策略

2.2 物(wù)聯網

物(wù)聯網(簡稱IOT)按照百度百科的定義就是：利用各種傳感器、定位系統、射頻(pín)技術等，采集物(wù)體(tǐ)的信息并将其與互聯網連接起來，實現智能化識别和管理。

也就是說，物(wù)聯網是指各類傳感器和現有的互聯網相互銜接的一(yī)個新技術。

目前物(wù)聯網在物(wù)流行業的應用場景已經很多：

• 運輸管理：利用安裝在車(chē)輛上面的各種傳感器，監測車(chē)速、油耗、司機工(gōng)作時長、車(chē)輛當前的位置等。比如滴滴在車(chē)輛裝設備，G7的車(chē)輛軌迹等
• 産品溯源：比如在農産品流通中(zhōng)，通過傳感器可以追逐産品的種值信息，交付信息，确保信息的可追蹤性，規避貨丢問題
• 車(chē)輛配載：利用貨物(wù)本身的傳感器傳回的數據，結合貨箱尺寸的數據，預先調度适配的車(chē)型，提高單位貨箱的裝載率
• 倉儲管理：利用RFID技術在商(shāng)品流轉過程實現快速分(fēn)揀，出入庫，上架等

針對物(wù)流行業而言，借助物(wù)聯網，在以下(xià)方面可以做到數據可視化，進而創造價值：

目前整個物(wù)聯網行業已經發展很久，硬件廠商(shāng)紛紛在此布局。目前各家的設備傳回來的數據并未實現互通，另外(wài)多數車(chē)輛都是司機自己持有、設備安裝意願低等問題，都是當前的難點。道阻且長，但仍值得期待。

2.3 智能駕駛

2021年第七次全國人口普查結果顯示，15-59歲人口爲89438萬人，占比63.35%；60歲及以上人口爲26402萬人，占18.7%(其中(zhōng)，65歲以上人口爲19064萬人）。

與2010年相比，15~59歲、60歲及以上人口的比重分(fēn)别下(xià)降6.79%、上升5.44%。勞動力人口減少，老齡化加劇。

對物(wù)流行業這個勞動密集型的行業，未來面臨的用工(gōng)壓力越來越大(dà)，降本增效是當下(xià)各個創業公司進入物(wù)流行業的一(yī)個切入點。當前物(wù)流行業的倉儲、配送環節，正在經曆一(yī)輪技術改造，各路創業公司紛紛進入，比如AGV機器人，AI創業公司，自動駕駛公司。

在倉儲場景的應用主要有：

• AGV搬運機器人
• 電商(shāng)的貨到人揀選場景中(zhōng)，搬運貨架到揀選人位置
• 企業生(shēng)産線之間的物(wù)料搬運
• 立體(tǐ)倉庫的堆垛機器人
• 快遞公司的分(fēn)揀機器人
• 智能叉車(chē)等

在配送環節的應用場景：

• 最後一(yī)公裏方面：美團的送餐機器人，阿裏的送快遞機器人，新石器無人車(chē)等
• 幹線運輸方面，比如圖森(sēn)未來，赢徹科技，智加科技等紛紛布局重卡領域
• 同城配送方面，元戎啓行，文遠知(zhī)行，AutoX等已開(kāi)始研發同城低速場景的自動駕駛車(chē)輛，目标就是滿足同城貨運場景的需求

在封閉環境的應用場景：

• 碼頭集裝箱運輸，目前有AGV和無人駕駛重卡兩種方式，碼頭的智能化集成度相對其他行業領先較多

在勞動力要素供給逐漸減少，以及企業成本的驅動下(xià)，智能化的趨勢越來越快，敢于第一(yī)個吃螃蟹的企業也越來越多。雖然居然大(dà)面積落地仍有時間，但我(wǒ)們依舊(jiù)可以期待未來物(wù)流行業的高度智能化。

—3—同城物(wù)流趨勢3.1 自建能力

同城貨運平台可以依靠自己積累的許多數據，開(kāi)發貨運導航服務，開(kāi)放(fàng)給整個行業使用。

出行平台自己做導航服務也有先例，比如滴滴已經推出自己的滴滴地圖，開(kāi)放(fàng)至乘客端，覆蓋全國。

貨運平台可以根據自己平台的數據，針對特定區域、特定車(chē)型的限行提供完全不同于當前圖商(shāng)的導航能力。比如針對批發市場這種檔口密集的區域，有機會改善導航體(tǐ)驗。

3.2 鏈路數據化

基于物(wù)聯網的運輸管理,平台基于安全規範，運輸效率的訴求，将持續提升行業的物(wù)聯網設備覆蓋率。比如像G7提供的貨艙數字化服務，如果同城貨運平台更多的利用貨艙收集回來的數據，在車(chē)貨匹配效率方面将大(dà)有裨益。

3.3 橫向發展

①新能源汽車(chē)

造車(chē)是時下(xià)的熱門話(huà)題，半個互聯網圈都在造車(chē)。而同城貨運平台方面，滴滴早已布局客運自動駕駛；滿幫投資(zī)了圖森(sēn)未來；而貨拉拉相傳在秘密造車(chē)。

筆者看好貨拉拉的造車(chē)，畢竟在同城貨運領域積累了足夠久，對用戶和司機的需求理解足夠，唯一(yī)不足的可能就是資(zī)金實力了。

②碳排放(fàng)

當前同城貨運平台都在積極開(kāi)展車(chē)的數字化，比如車(chē)輛的燃油類型，排放(fàng)量等。假以時日，平台完成數字整合，輔以車(chē)輛工(gōng)作時長，可初步估算平台每天産生(shēng)的碳排放(fàng)量。

一(yī)旦某天碳交易開(kāi)始，貨運平台可能會創造新的碳交易平台，或者成爲數字服務的基礎設施服務公司。

3.4 縱向發展

随着同城貨運平台逐漸開(kāi)通的車(chē)型類型越來越多，未來爲了更進一(yī)步增長，需要将觸角伸向行業的細枝末節處，聚焦在什麽需求未被滿足，不論是提供服務的司機還是需要服務的用戶都有潛在的需求未滿足。

筆者結合自己的觀察，給出以下(xià)判斷，供大(dà)家參考：

①滲透進入車(chē)後維修服務市場

比如在重卡領域，滿幫投資(zī)了仨兄弟(dì)科技，布局長途幹線的卡車(chē)救援市場，延申潛在的服務觸角。

目前在同城貨運領域，暫無貨運車(chē)輛救援平台出現，大(dà)部分(fēn)市場依舊(jiù)被分(fēn)散的拖車(chē)服務公司和保險公司瓜分(fēn)，未來有機會在此領域誕生(shēng)車(chē)輛救援平台。

②布局零部件市場

目前市場上汽車(chē)零部件領域，存在衆多玩家，既有經營全車(chē)件的開(kāi)思/好汽配等，也有易損件平台的三頭六臂、康衆汽配等，當然少不了互聯網巨頭阿裏，京東等。

同城貨運平台在這方面也可以嘗試汽配供應鏈，提前布局新能源車(chē)的零部件市場，爲未來儲備力量。

③拓展碼頭領域的用車(chē)需求

目前在碼頭領域已經有很多明細創業公司，比如提供拖櫃服務的鴨嘴獸。同城貨運平台在此方面優勢很明顯，尤其在外(wài)貿出口較多的港口城市，延申服務的鏈條。

當前碼頭的集裝箱拖車(chē)也是一(yī)個供過于求的市場，有助于衆包運力收集，但需注意的是，碼頭集裝箱拖車(chē)服務是一(yī)個相對小(xiǎo)衆的圈子，需要一(yī)定的行業知(zhī)識儲備。

④進入二輪配送物(wù)流行業

目前即時二輪配送市場，已經有達達、美團、餓了麽、閃送等玩家，但不代表市場沒機會。

— 4—

創業趨勢

筆者認爲在回收領域、靈活用工(gōng)領域、造車(chē)領域、零部件領域都有潛在的創業機會點，限于篇幅原因，簡單拆分(fēn)下(xià)回收領域的機會。

在綠色經濟和碳排放(fàng)的大(dà)環境下(xià)，回收行業将在未來逐漸受到大(dà)衆關注。會有以下(xià)幾個方面的機會：

4.1 IOT設備回收

電子産品的回收，一(yī)直以來都是一(yī)個蓬勃發展的市場。

每一(yī)個人或多或少都會遇到那些走街串巷吆喝(hē)回收舊(jiù)手機舊(jiù)家電的人，這些都是消費(fèi)品電子回收領域。

而針對家用的智能燈具，開(kāi)關等的回收，由于不在《廢棄電器電子産品處理目錄(2014年版)》中(zhōng)，且體(tǐ)積較小(xiǎo)，一(yī)般都是當做垃圾處理。

随着家用非白(bái)電智能産品的增多，如何回收這些輕度智能的設備，就變成一(yī)個潛在的機會點。

另一(yī)方面，針對智能設備的拆解，也助于降低土壤和地下(xià)水污染，比如将設備中(zhōng)的小(xiǎo)傳感器拆除，防止在自然環境長期暴露，産生(shēng)重金屬污染。

4.2 電池回收行業

目前電動汽車(chē)，AGV機器人等行業都依靠電池提供能力，但電池會有報廢的一(yī)天。如何對廢舊(jiù)電池做安全處理，成爲大(dà)衆關心的話(huà)題。目前電池回收行業本身已經是一(yī)個足夠大(dà)的市場，競争激烈。

但行業依舊(jiù)存在很多問題，工(gōng)業化處理技術應用不成熟，廢舊(jiù)電池中(zhōng)的廉價物(wù)質回收較少，以及處理過程中(zhōng)的污染洩露問題。行業發展不規範，就意味機會。新工(gōng)藝，新技術的創新機會将更明顯。

-結束語-

以上都是筆者個人針對行業趨勢的思考，如有偏頗請各位見諒。傳統的物(wù)流行業在時代浪潮下(xià)也正變得越來越數字化，智能化。

行業當下(xià)的很多問題看起來都很難解決，是因爲時間線拉得太短，如果時間線拉長到5-10年，絕大(dà)部分(fēn)問題都将迎刃而解。