智能物(wù)流裝備行業發展曆程及發展趨勢驅動因素
物(wù)流業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性和先導性産業，物(wù)流裝備在物(wù)流産業鏈中(zhōng)占據極其重要的地位。推動物(wù)流裝備智能化發展，有利于進一(yī)步提高物(wù)流發展的質量和效率，推動物(wù)流行業降本增效。物(wù)流裝備智能化發展也是适應制造業數字化、智能化和綠色化的發展趨勢相适用。我(wǒ)國在具體(tǐ)細分(fēn)行業領域的規劃制定和政策實施上均對智能物(wù)流和智能物(wù)流裝備行業給予了較大(dà)力度的支持，智能物(wù)流裝備發展前景整體(tǐ)向好。
1、智能物(wù)流行業概況
智能物(wù)流是物(wù)品從供應方向需求方智能移動的過程，包括智能包裝、智能裝卸以及信息的智能獲取、智能倉儲、智能運輸、智能配送、加工(gōng)和處理等六項基本活動。通過這種方式，能夠實現貨物(wù)的流動狀态實時顯示、全程監控，确保貨物(wù)能夠及時地送達到客戶手中(zhōng)。智能物(wù)流是一(yī)種經濟、可靠、高效和環保的物(wù)流體(tǐ)系。
工(gōng)業物(wù)流的概念形成于 20 世紀 50 年代的美國，發展至今已有 70
多年曆史，經曆了人工(gōng)時代、機械時代、自動時代和智能時代的演變。1962
年，德馬泰克建造了世界首座基于堆垛機技術的自動化立體(tǐ)倉庫，标志(zhì)着物(wù)流倉儲自動化的開(kāi)始。此後，自動化高架倉庫在美國和歐洲得到迅速發展，形成了專門的自動化倉儲物(wù)流體(tǐ)系。20
世紀 60
年代中(zhōng)期，日本開(kāi)始興建自動化高架倉庫，并且發展速度越來越快，逐步成爲當今世界上擁有自動化高架倉庫最多的國家之一(yī)。2003年，德國物(wù)理研究院（IML）研制出首台輕型高速穿梭車(chē)，使得倉儲物(wù)流技術進入高柔性自動化時代。2010
年以後，現代社會物(wù)流進入智能時代，在自動化的基礎上，結合以物(wù)聯網技術爲代表的數字化技術，對貨物(wù)信息進行采集和處理，實現無人作業。目前，全世界先進的倉儲物(wù)流系統仍然主要集中(zhōng)于歐洲、日本和美國等國家和地區。
國内智能物(wù)流行業起步較晚。改革開(kāi)放(fàng)以來，随着我(wǒ)國經濟的快速發展，智能物(wù)流行業的市場需求持續增長。但總體(tǐ)上來看，我(wǒ)國智能物(wù)流的應用狀況與美國、日本、歐洲等發達國家相比仍差距較大(dà)。總體(tǐ)來看，國内自動化物(wù)流系統的發展大(dà)緻經曆了三個主要階段：
2、智能物(wù)流裝備行業發展趨勢
（1）數據處理智能化
智能化是物(wù)流自動化、信息化的一(yī)種高層次應用，智能處理技術應用于企業内部決策，可通過對大(dà)量物(wù)流數據的分(fēn)析，對物(wù)流客戶的需求、商(shāng)品庫存、物(wù)流智能仿真等作出決策。物(wù)流作業過程中(zhōng)存在大(dà)量的運籌和決策，如庫存水平的确定、運輸（搬運）路線的選擇，自動導向車(chē)的運行軌迹和作業控制，自動分(fēn)揀機的運行、物(wù)流配送中(zhōng)心經營管理的決策支持等問題，未來全面利用智能化技術，即思維、感知(zhī)、學習、推理判斷和自行解決原料入廠、生(shēng)産加工(gōng)、成品倉儲及配送作業中(zhōng)某些問題的能力，使商(shāng)品或貨品從源頭開(kāi)始被實施落實跟蹤與管理，實現信息流快于實物(wù)流，将極大(dà)地提高生(shēng)産及倉儲作業的高效性、方便性、快捷性、精準性和安全性。物(wù)流智能獲取技術将使物(wù)流從被動走向主動，實現物(wù)流過程中(zhōng)的主動信息獲取，運輸過程與貨物(wù)的主動監控及物(wù)流信息的主動分(fēn)析。
（2）技術系統集成化
在智能物(wù)流和智能制造領域，解決方案包含多種技術的應用，通常是将軟件、硬件與通信技術組合起來滿足需求，将原本多個獨立的系統和設備進行集成，集成後的各系統和設備高度融合，能夠有機、協調地工(gōng)作，以發揮整體(tǐ)效應，充分(fēn)滿足客戶需求。智能化處理不僅需要自動化的設備，同時也需要對系統操作進行優化的智能化軟件。随着人工(gōng)智能、視覺識别、紅外(wài)通訊、激光定位、大(dà)數據、物(wù)聯網、雲計算、5G
通訊等前沿技術均在智能物(wù)流和智能制造領域中(zhōng)逐步得到廣泛應用，未來的系統産品集硬件設備、電子技術、信息處理、軟件算法等爲一(yī)體(tǐ)，從而更好地提升生(shēng)産及物(wù)流作業水平效率和降低成本，進一(yī)步提升制造業供應鏈智能化水平。物(wù)聯網信息技術的發展帶動了智能物(wù)流裝備技術的提升，也使得物(wù)流行業的工(gōng)作效率迅速提升，促進智能物(wù)流裝備行業的發展。
（3）客戶應用定制化
未來不同智能物(wù)流産品将根據客戶不同的應用場景呈現出較大(dà)的差異，客戶應用定制化和差異化也是未來智能物(wù)流行業的重要發展趨勢。由于智能物(wù)流的輸送系統、分(fēn)揀系統、倉儲系統和智能工(gōng)廠系統的應用場景不同，客戶對系統的需求存在較大(dà)差異。爲使客戶建設的系統能夠更加貼近使用需求，需要在項目建設初期根據客戶的行業特點、行業規範、貨品類型、功能需求、相關配套工(gōng)程、預算規模等衆多因素進行方案設計，并針對客戶的需求進行定制化的軟硬件産品研發，以更好地服務客戶。通過軟件管理硬件資(zī)源，将實現硬件資(zī)源虛拟化、物(wù)流流程數據化、管理過程可編程、一(yī)切數據流程化，通過軟件運行處理大(dà)數據，做出科學決策，賦能智慧物(wù)流。
3、有利因素
（1）相關政策和行業規劃助力行業快速發展
行業主管部門、監管體(tǐ)制、主要法律法規鼓勵企業在倉儲、裝卸、搬運、揀選、包裝等各環節采用智能化的倉儲物(wù)流技術和裝備，提升各環節的作業效率，營造了有利于企業發展的行業環境，對企業的生(shēng)産經營與未來發展起到了良好的促進與推動作用，有利于促進企業進一(yī)步發展。
目前我(wǒ)國物(wù)流費(fèi)用總體(tǐ)呈現下(xià)降趨勢，但仍與發達國家存在差距。2008~2020年度我(wǒ)國物(wù)流費(fèi)用占 GDP 的比重不斷下(xià)降，物(wù)流費(fèi)用占 GDP
的比重由 2008 年度的 17.6%下(xià)降至 2020 年度的 14.7%，但與美國、日本等發達國家的物(wù)流費(fèi)用與 GDP 的比率穩定在
8%~9%左右仍有一(yī)定距離(lí)。根據《國家物(wù)流樞紐布局和建設規劃》，“到 2025 年度，要推動全社會物(wù)流總費(fèi)用與 GDP 比率下(xià)降至
12%左右。”我(wǒ)國需要進一(yī)步提高物(wù)流效率以有效降低物(wù)流總費(fèi)用，物(wù)流效率的提高離(lí)不開(kāi)智能物(wù)流技術裝備更廣泛的應用，因此我(wǒ)國智能物(wù)流裝備市場前景廣闊。
（2）行業市場前景廣闊，發展潛力巨大(dà)
在智能物(wù)流技術裝備行業的細分(fēn)領域而言，智能倉儲、智能分(fēn)揀和智能輸送細分(fēn)領域均具有較大(dà)的市場潛力和發展空間，細分(fēn)領域的進一(yī)步發展可以促進智能物(wù)流技術裝備行業市場規模的進一(yī)步提升。此外(wài)，智能物(wù)流技術裝備下(xià)遊應用場景廣泛，相關設備可廣泛應用于電子商(shāng)務、醫療醫藥、煙草、工(gōng)業機械、建築材料、汽車(chē)制造等多個産業鏈下(xià)遊行業和領域。作爲上述下(xià)遊行業的重要設備提供方，智能物(wù)流技術裝備的需求将随着這些行業的發展而不斷擴大(dà)，智能物(wù)流技術裝備行業有望得到進一(yī)步發展。
（3）底層技術和新興技術的持續進步，促進行業技術水平不斷提高
近年來，傳感器技術、定位技術，以及物(wù)流自動化技術的發展大(dà)大(dà)提升了智能物(wù)流的輸送分(fēn)揀效率以及倉儲空間的利用率，降低了企業成本。未來，視覺、物(wù)聯網、大(dà)數據、雲計算等新興技術在智能物(wù)流與智能制造行業的應用将變得愈加廣泛，能進一(yī)步高效地整合、管理和調度數據資(zī)源，推動物(wù)流行業的智能化轉變。
4、不利因素
（1）專業人才缺乏
高端智能物(wù)流技術裝備領域融合多學科的高精尖技術，對人員(yuán)的技術要求高，人才培養周期長，導緻了國内高端智能物(wù)流技術裝備行業的研發人才隊伍建設不能充分(fēn)滿足行業發展的需求，同時我(wǒ)國智能物(wù)流技術裝備行業起步較晚，經驗豐富、技術能力強的專業技術人才和管理人才較缺乏。随着國家建設的需要，國家物(wù)流裝備行業規模穩步擴大(dà)增長，專業人才的缺乏問題矛盾将會更加突出。
（2）市場集中(zhōng)度較低
我(wǒ)國智能物(wù)流技術裝備行業起步較晚，行業内的企業規模普遍偏小(xiǎo)，資(zī)金實力不足，品牌知(zhī)名度不高，抗風險能力偏弱，在與國際上主要的智能物(wù)流技術裝備供應商(shāng)競争時，整體(tǐ)實力仍然偏弱。因此，我(wǒ)國智能物(wù)流技術裝備市場集中(zhōng)度不高，僅有少數企業具有從工(gōng)藝研發、流程設計、生(shēng)産加工(gōng)到系統集成等多環節的整體(tǐ)協調控制能力。較低的市場集中(zhōng)度，使得衆多規模較小(xiǎo)的企業在低端領域競争，不利于形成品牌效應，也不利于行業整體(tǐ)競争能力的進一(yī)步提升。
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