近年來，電子商(shāng)務呈指數級增長，消費(fèi)者對高效及時配送的需求與日俱增，打通“最後一(yī)公裏”物(wù)流的重要性也不斷飙升。
物(wù)流業“最後一(yī)公裏”這個環節涉及複雜(zá)的交通和人員(yuán)調度問題，一(yī)直是物(wù)流業的難點之一(yī)。美國《福布斯》網站指出，随着人工(gōng)智能（AI）技術的不斷發展，這一(yī)難題有望得到很好的解決。
自動駕駛汽車(chē)
AI領域最引人注目的變化之一(yī)将是自動駕駛汽車(chē)的日益普及。麥肯錫公司預測，到2025年，歐洲和北(běi)美的乘用車(chē)将“高度自動化或能夠在高速公路上自動駕駛”。
此外(wài)，全球無人駕駛出租車(chē)市場的規模預計将從2022年的17.1億美元增長到2029年的1080億美元，複合年增長率爲80.8%。
随着AI發展，可以暢想一(yī)下(xià)在本世紀末物(wù)流交付的樣子：自動駕駛汽車(chē)可以高效暢行于城市環境中(zhōng)，确保更迅捷、更具成本效益地交付，同時最大(dà)限度減少碳排放(fàng)。
送貨無人機
《福布斯》文章指出，無人機送貨将在未來五年重塑物(wù)流行業。送貨無人機可以繞過交通擁堵，行進于更直達目的地的路線，更迅捷地交付物(wù)品。
例如，亞馬遜、沃爾格林（美國最大(dà)的食品和藥品零售企業之一(yī)）和美國聯合包裹公司（UPS）等已經測試并在物(wù)流運營中(zhōng)使用了送貨無人機。亞馬遜無人機經過9年的研發測試，于2022年聖誕節時，正式在加州和得州的城鎮開(kāi)啓無人機商(shāng)業化配送業務。此外(wài)，谷歌旗下(xià)的無人機公司Wing在2019年實現無人機快遞商(shāng)用，爲美國弗吉尼亞州、得克薩斯州等地運輸食品、藥物(wù)。截至2022年10月，Wing完成了30萬個商(shāng)業配送訂單。
随着電池技術的進步，無人機應該能夠攜帶更多有效載荷，行駛更遠距離(lí)，其能夠在城市或偏遠地區進行最後一(yī)公裏的交付。
機器人倉儲和分(fēn)揀
利用AI對配送中(zhōng)心内的包裹進行自動存儲、組織和分(fēn)揀。智能機器人系統将很快與人類無縫協作，高效地在倉庫中(zhōng)導航、檢索和擱置物(wù)品，并優化存儲空間。這種創新可以提高訂單的履行速度，減少錯誤并簡化物(wù)流操作。
雖然從最狹義的定義來看，這并非是最後一(yī)公裏的一(yī)部分(fēn)，但它肯定會對最後一(yī)公裏物(wù)流産生(shēng)影響。倉庫機器人市場的規模也将進一(yī)步擴大(dà)，預計未來五年将翻一(yī)番。
3D打印和按需制造
AI還可能影響3D打印和按需制造。
例如，AI算法可以實時分(fēn)析需求數據，并在更接近終端客戶的地方自動觸發特定商(shāng)品的生(shēng)産。這種分(fēn)散制造方法可以減少對集中(zhōng)生(shēng)産設施和長途運輸的依賴，從而縮短交貨時間并減少碳足迹。
同樣，預測模型可以考慮各種因素，如客戶行爲、季節趨勢和外(wài)部突發事件等，使快遞供應商(shāng)能更好地預測需求峰值并分(fēn)配相應的資(zī)源。因此，AI可以幫助優化生(shēng)産計劃、材料使用和質量控制，從而實現高效的按需制造和個性化産品的交付。
認知(zhī)機器人
深度學習的進步使認知(zhī)機器人技術取得了重大(dà)進展，該市場有望在未來幾年快速增長。
由于認知(zhī)機器人配備了先進的人工(gōng)智能和自然語言處理能力，它們可以在公寓樓和辦公場所等複雜(zá)環境中(zhōng)導航，向特定的個人或地點送貨。這些機器人将能夠直接與客戶互動，遵循語音命令并适應動态情況，從而在不同的環境和複雜(zá)的場景中(zhōng)實現安全和個性化的交付。
不過，盡管上述有些技術已經以某種形式存在，但由于監管、基礎設施和運營等方面面臨諸多挑戰，它們的廣泛實施還需要時間。